隨著物聯網、人工智能和移動支付技術的飛速發展，無人零售模式正逐漸從概念走向現實。無人超市作為其重要載體，對支付系統的實時性、安全性和穩定性提出了極高要求。本畢業設計旨在設計并實現一個基于SpringBoot框架的無人超市支付系統，系統編號01r169，核心定位為提供高效、可靠的計算機系統服務。

一、 系統設計目標與意義
本系統的核心設計目標是構建一個集商品識別、購物車管理、在線支付、訂單處理與數據分析于一體的無人超市支付解決方案。其意義在于：

1. 提升購物效率：通過自動化流程，減少顧客排隊等待時間。
2. 降低運營成本：減少對人工收銀員的依賴，實現24小時不間斷運營。
3. 優化消費體驗：提供無縫、便捷的自助購物與支付流程。
4. 沉淀商業數據：系統自動記錄交易數據，為超市的選品、庫存和營銷策略提供數據支持。

二、 系統架構與技術選型
系統采用經典的分層架構，以確保高內聚、低耦合和良好的可擴展性。

1. 后端框架：以SpringBoot為核心，快速構建微服務架構，簡化配置與部署。集成Spring Security用于支付環節的認證與授權，確保交易安全。
2. 數據庫：使用MySQL作為核心的關系型數據庫，存儲用戶信息、商品數據、訂單記錄等。結合Redis作為緩存數據庫，提升商品信息查詢和會話管理的響應速度。
3. 支付集成：對接主流第三方支付平臺（如支付寶、微信支付）的SDK，實現掃碼支付、免密支付等多種支付方式，確保支付流程的合規性與便捷性。
4. 前端技術：可采用Vue.js或React構建管理后臺，用于商品上架、訂單查詢、數據報表等功能；無人超市終端界面則追求簡潔高效，可考慮使用輕量級框架或原生技術開發。
5. 物聯網接口：設計RESTful API與圖像識別設備（如智能貨架、攝像頭）、傳感器等硬件進行通信，實時獲取商品變更與顧客行為數據。

三、 核心功能模塊設計與實現
系統主要分為以下幾個核心模塊：

1. 用戶認證與購物車模塊：

• 實現匿名/會員兩種模式。顧客通過掃碼（二維碼或商品碼）或RFID技術自動添加商品至虛擬購物車。

• 購物車實時計算商品總價，并支持動態增刪商品。

1. 商品與庫存管理模塊：

• 維護商品信息（名稱、價格、圖片、庫存等）。

• 與物聯網設備聯動，實現庫存的自動扣減與低庫存預警。

1. 支付處理模塊（核心）：

• 生成支付訂單，調用第三方支付接口。

• 處理支付同步/異步通知，更新訂單狀態為“已支付”。

• 記錄詳細的支付流水，包括支付方式、金額、時間等，確保資金流可追溯。

1. 訂單管理模塊：

• 記錄每一筆交易的詳細信息，包括商品清單、支付金額、時間戳等。

• 提供訂單查詢與導出功能。

1. 數據分析與報表模塊：

• 對銷售數據、客流數據、熱門商品等進行多維度分析。

• 生成可視化報表，輔助運營決策。

四、 關鍵技術與難點解決

1. 高并發支付處理：利用SpringBoot的異步處理機制和Redis緩存，應對購物高峰期的支付請求，防止超賣和重復支付。
2. 交易安全與防欺詐：采用HTTPS傳輸、支付參數簽名驗證、敏感信息加密存儲等手段。通過分析交易模式，建立簡單的風險控制規則。
3. 系統穩定性與容錯：設計冪等性接口，確保支付回調等關鍵操作即使重復執行也不會產生錯誤結果。實現服務降級和熔斷機制，在第三方支付服務不可用時提供友好提示。
4. 硬件集成與數據同步：定義清晰的硬件通信協議和數據格式，確保軟件系統能夠準確、及時地響應來自物理世界的狀態變化。

五、 與展望
本設計（01r169）實現的SpringBoot無人超市支付系統，是一個典型的將現代軟件技術與零售場景深度融合的計算機系統服務項目。它不僅完成了支付這一核心功能，更構建了一個可擴展的智能零售后臺框架?？蛇M一步探索與人工智能的結合，如利用計算機視覺實現更精準的客流分析、行為識別；或引入區塊鏈技術，提升供應鏈與交易記錄的透明度和可信度。該系統為無人零售模式的落地提供了堅實的技術支撐，具有較好的實用價值與推廣前景。